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快递"最后100米"痛点:网点安家难 车辆上路难

PChome | 编辑: 单亚凯 2025-08-07 16:28:03原创
百度 在过去几年里,不少酒店和度假村都开始尝试向客人销售自家专门设计的床架、床垫、枕头和床单,但究竟什么样的床才最受欢迎呢?相关调查分析发现,社交媒体上这一类话题所提及最多的酒店分别是费尔蒙酒店及度假村(FairmontHotelsandResorts)和洲际酒店及度假村(InterContinentalHotelsandResorts),而酒店床的结实度、宽敞性和洁净度则是旅行者最关注的质量指标。

在2022 re:Invent大会上,亚马逊云科技发布了许多重磅的新服务、功能和应用,来支持遍及全球各地、来自千行百业的客户进行不断的创新和重塑。

2022年度的亚马逊云科技re:Invent大会是亚马逊云科技的第11届re:Invent。来自全球的5万多客户和合作伙伴参加了在拉斯维加斯举办的线下盛会,还有超过30万人线上参会。作为云计算行业的引领者,由亚马逊云科技举办的re:Invent大会已经成为产业的风向标。re:Invent(重塑)更是亚马逊云科技一直以来坚持的“精神内核”。

亚马逊云科技CEO Adam Selipsky

人类曾探索过各种各样的环境,有些浩瀚无垠(Vast),有些深不可测(Unfathomable),有些充满了极端挑战(Extreme),有些则拥有无限可能(Possibilities)。当使用正确的工具时,人类就可以战胜各种环境的挑战,不断发现新的可能性。亚马逊云科技CEO Adam Selipsky认为,“通过思考和总结人类过去的探索方式,将为我们今天应对不确定性提供宝贵的经验和教训。”

亚马逊云科技在此次大会上发布了一系列涵盖底层基础架构、计算、数据库、数据分析、AI/ML、安全、行业应用等新的服务及功能,通过不断创新帮助全球客户重塑未来。同时亚马逊云科技开启了2022 re:Invent中国巡展活动,包含北京、上海、苏州、成都、西安等多个城市,面向中国市场展示最新的产品、技术、前沿趋势及最佳实践。

·构建云原生端到端的数据战略,应对海量数据挑战

数据是企业业务决策流程的中心,是构建数字化转型的基石。据分析,未来五年产生的数据量将会是数字时代开始以来的两倍多。如何管理海量数据,挖掘数据价值,对每个组织来说都是巨大的挑战。

亚马逊云科技通过三个核心来构建端到端的全面数据解决方案,包括建立面向未来的云原生数据基础设施;实现高效、跨组织的数据一体化融合;借助教育和工具,使数据普惠化,从而帮助客户打造从数据的摄入,数据存储与查询,到数据分析,商业智能,再到人工智能与机器学习创新,并通过安全合规的方式进行集团内或公司之间的共享和输出。

亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会发布了全新的数据管理服务Amazon DataZone,助力客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理,同时提供更精细的控制工具,管理和治理数据访问权限,确保数据安全。

针对ETL(数据的提取、转换和加载过程),亚马逊云科技在本次大会上发布了两项全新的集成功能,帮助客户实现“Zero-ETL”(零ETL)。现在,客户可以使用Amazon Redshift近乎实时地分析Amazon Aurora中的数据,无需在不同服务之间进行ETL。客户还可以使用亚马逊云科技的分析和机器学习服务在Amazon Redshift的数据上轻松运行 Apache Spark应用程序。

亚马逊云科技还新推出Amazon DocumentDB Elastic Clusters、Amazon OpenSearch、Amazon Athena for Apache Spark、Amazon Glue Data Quality、Amazon Redshift等五项数据库和分析服务全新功能,让客户能够更快、更轻松地管理和分析PB级数据。

此外,亚马逊云科技在本次大会上推出了机器学习服务Amazon SageMaker的八项新功能以及Amazon QuickSight的五项全新功能。其中,新的 Amazon SageMaker 治理功能可以在整个机器学习生命周期中提供对模型性能的可见性;新的 Amazon SageMaker Studio Notebook 功能提供了增强的Notebook体验,让客户只需点击几下即可检查和解决数据质量问题,促进数据科学团队之间的实时协作,通过将Notebook代码转变到自动化作业,加速机器学习实验到生产的过程;其他一些新功能可自动执行模型验证,并且让地理空间数据处理变得更容易。Amazon QuickSight 新功能可以支持业务人员直接用自然语言提问各类预测问题,并能够给出预测依据,大大降低了企业从数据中获取业务洞察的门槛。

·针对安全持续创新, 帮助用户提升云中安全

对未知的海底世界进行探索需要安全做支撑,在数字化转型中也一样。只有有了强有力的安全做保证,企业才能在业务拓展中走得更好,更远。安全也是全球客户选择亚马逊云科技的首要原因。

亚马逊云科技在本次大会上分享了安全的四大目标:快速帮助客户提升安全水平,降低安全成本,减少安全问题的处理时间和提高企业安全的效率,并围绕这四大目标推出了一系列新的服务及功能。

亚马逊云科技新推出的第五代虚拟化芯片Amazon Nitro5在给客户带来性能提升之外,也提供了更高的安全性。亚马逊云科技还推出云托管服务安全数据湖Amazon Security Lake,可以自动将客户在云端和本地的安全数据集中到客户在亚马逊云科技账户下专门构建的数据湖中,方便客户针对安全数据做出快速行动。Amazon Security Lake通过可定制的数据备份保留设置实现数据生命周期管理。该服务可将传入的安全数据转换为高效的Apache Parquet格式;支持OCSF标准,使得它可以更轻松地对来自亚马逊云科技的安全数据实现自动标准化,并能将其与几十个预集成的第三方企业安全数据源进行结合。安全分析师和工程师可以使用Amazon Security Lake聚合、管理和优化大批量迥然不同的各类日志和事件数据,实现更快的威胁检测、调查和事件响应,高效、快速地解决潜在问题,同时继续使用他们熟悉的分析工具。

亚马逊云科技进一步丰富了Amazon GuardDuty 功能。现在,Amazon GuardDuty可为 Amazon Aurora 提供威胁检测,以识别对存储在 Aurora 数据库中的数据的潜在威胁。Amazon GuardDuty RDS Protection 可配置和监控客户账户中现有和新数据库的访问活动,并使用定制的机器学习模型来准确检测Aamon Aurora 数据库的可疑登录。Amazon GuardDuty与Amazon Aurora 集成,可以直接访问数据库事件,而不需要修改数据库,而且不影响数据库性能。

此外,亚马逊云科技新推出了Amazon KMS  External Key Store (Amazon XKS),进一步提升客户数据的安全性。该功能让客户能够在亚马逊云科技之外的外部密钥管理系统中使用加密密钥、独立授权和审核来加密或解密数据。此项功能可与100多项亚马逊云服务相集成,免去了客户繁琐的集成开发工作。

·十年领跑,加速底层技术创新

亚马逊云科技自2013年推出Amazon Nitro系统以来,已经开发了多个自研芯片,包括五代Nitro系统、致力于为各种工作负载提升性能和优化成本的三代Graviton芯片、用于加速机器学习推理的两代Inferentia芯片,以及用于加速机器学习训练的Trainium芯片。定制化的芯片设计帮助客户运行要求更高的工作负载,包括更快的处理速度、更高的内存容量、更快的存储输入/输出(I/O)和更高的网络带宽。

在本次2022 re:Invent全球大会上,亚马逊云科技再次推出了一系列底层技术更新,包括三个方面:1,极致性能的自研芯片战略;2,极速构建的云原生应用;3,面向极限未来的HPC需求。

Amazon Nitro系统是业界领先的云服务器虚拟化引擎,Nitro系统的研发可以追溯到2012年,过去10年间已经发布了4代Nitro芯片,如今的第五代Nitro芯片的晶体管数量大约是上一代Nitro芯片的两倍。Nitro V5 每秒的数据包能力提高了60%,延迟减少30%,每瓦特性能提升40%。Amazon EC2 C7gn实例采用Amazon Nitro5,与当前一代网络优化型实例相比,为每个CPU提供了多达2倍的网络带宽,同时将每秒数据包转发性能提升50%,为网络密集型工作负载提供了超高的网络带宽、数据包转发性能和性价比。

另外还有Graviton3E 处理器,作为Graviton 3家族的最新成员,专门为浮点和向量指令运算而优化,这在高性能计算工作负载里非常重要;相比于 Graviton3 实例,Graviton3E 在 HPL(线性代数的测量工具)上性能提升35%,在 GROMACS(分子运动)上性能提升 12%,在金融期权定价的工作负载上性能提升 30% 。

Amazon EC2 Hpc7g实例正是采用了Amazon Graviton3E芯片,与当前一代Amazon EC2 C6gn实例相比,浮点性能提高了2倍;与当前一代Amazon EC2 Hpc6a实例相比,性能提高了20%,为高性能计算工作负载提供了超高性价比。

亚马逊云科技16年来持续引领云原生应用构建,此次新发布的Amazon Lambda SnapStart for Java Functions,可以大幅降低Java函数的冷启动延迟,并且没有额外成本。新推出端到端开箱即用的DevOps企业级平台Amazon CodeCatalyst,提供了完整的项目管理、自动化流水线、高效开发与调试集成和灵活协作。

高性能计算(HPC)的应用几乎触及我们生活的方方面面,而亚马逊云科技已经连续7年获得HPCWire 评选的最佳HPC 云平台的称号。针对客户的高性能计算需求,亚马逊云科技不断推出新的高性能计算实例应对不同负载。例如新发布的Hpc7g实例是第一款基于Graviton3E的HPC实例,配备了200Gbps带宽的低延迟EFA(Elastic Fabric Adapter,弹性结构适配器)网络。非常适合应对计算和网络密集型负载,如计算流体动力学、分子动力学和天气模拟。

亚马逊云科技快速推进三条自研芯片的研发,实现 Amazon EC2可持续的安全创新,同时也是云原生应用的先行者,更是云原生的真正践行者,不断推出容器、Serverless、CI/CD等服务加速客户的现代化应用改造,并且在更加复杂的空间仿真领域推出新服务帮助客户速赢。

·推出开箱即用的行业应用 突破行业限制

针对企业的行业应用,亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会推出了多项新的服务。基于 Amazon.com近30年的物流网络经验,亚马逊云科技在本次大会上推出的新应用程序Amazon Supply Chain,帮助企业提高供应链的可见性,做出更快、更明智的决策,并降低风险、优化成本及改善客户体验。Amazon Supply Chain 可自动合并、分析多个供应链系统的数据,企业因此可以实时观察供应链运营的情况,更快地发现趋势,更准确的预测需求,确保充足的库存满足客户预期。Amazon Supply Chain还通过提供统一的数据湖、机器学习驱动的洞察、行动建议和应用程序内协作功能,提高客户供应链的韧性。

新推出的分析服务Amazon Clean Rooms,它可以帮助不同行业的公司轻松、安全地分析和协作处理组合数据集,无需共享或泄露原始的底层数据。借助Amazon Clean Rooms,客户可以在几分钟内创建一个安全的数据清洗空间,与亚马逊云科技之上的其它公司协作,生成与广告营销活动、投资决策、临床研究等相关的独特洞察。Amazon Clean Rooms为保护敏感数据提供了一组内建的数据访问控制,包括查询控制、查询输出限制、查询日志和加密计算工具。

针对生物医疗行业,亚马逊云科技推出了Amazon Omics。这是一项用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务。该服务专为医疗保健和生命科学组织而设计,旨在加强患者护理并推进科学研究,它的推出将有助于靶向疾病的治疗。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示:“亚马逊云科技在每年的re:Invent全球大会上,都会发布许多重磅的新服务、功能和应用,来支持遍及全球各地、来自千行百业的客户进行不断的创新和重塑。面临全球经济的不确定性,各种规模的客户都希望能进一步消减成本、增强业务的灵活性并加速创新。我们希望能通过技术的不断创新,让全球包括中国的客户能凌云驭势、重塑未来。”

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